在帧之间跟踪移动和缩放对象

Question

我正在尝试使用来自行车记录仪的视频来跟踪汽车。大多数时候都有

1. 我前面的车辆轻微移动

2. 开/关刹车灯

3. 使用刹车时放大

4. 加速时缩小。

哪种算法最适合这种情况？当然，我可以只运行 open cv，但我想了解它是如何工作的。 谢谢！

Answer 1

我认为对于您的任务，您可以使用 Haar 级联分类器。这是一种基于机器学习的方法，其中级联函数是从大量正面和负面图像中训练出来的。然后用于检测其他图像中的对象。

有一个很好的 openCV 实现，包括训练器和检测器。 在网上你甚至可以找到很多.xml文件，是训练部分的结果，并使用这些.xml文件直接进行检测。 即使我不确定你是否能找到这些文件来检测汽车后部。

在这个链接你可以了解该方法的基础，你甚至可以了解如何在openCV中使用它http://docs.opencv.org/master/d7/d8b/tutorial_py_face_detection.html#gsc.tab=0

在这种情况下，您不需要您建议的 4 个功能，但也许您可以在 Haar 级联分类器的管道末端将其与另一个算法一起使用以进行双重检查。