EIGEN Ram 消耗中的稀疏矩阵

Question

首先我填充了 spase 矩阵：

  SparseMatrix<double> matA; 

，我的计数为 600*10 000 大约需要 48 MB 和 int 24 MB 中的 + 索引 = 72 MB 那么为什么它在 Android 设备中要大 2 倍？或者问题出在哪里？

例如：A*A' ..这个过程的结果产品在这种情况下需要同样大 2 倍的 ram consuption...

Answer 1

您的估计似乎是正确的，但是如果您使用 insert() 函数插入元素，那么您必须调用 .compress() 来释放自动预分配的内存。为每列正确保留空间应该可以防止分配额外的内存：A.reserve(VectorXi::Constant(600,10000));