Kubernetes 集群上的 spark-submit 无法识别 k8s --master 属性

Question

我已经成功安装了一个 Kubernetes 集群，可以通过以下方式进行验证：

C:\windows\system32>kubectl cluster-info
        Kubernetes master is running at https://<ip>:<port>
        KubeDNS is running at https://<ip>:<port>/api/v1/namespaces/kube-system/services/kube-dns:dns/proxy

然后我尝试使用从 https://spark.apache.org/downloads.html 下载的 Spark 运行 SparkPi。

spark-submit --master k8s://https://192.168.99.100:8443 --deploy-mode cluster --name spark-pi --class org.apache.spark.examples.SparkPi --conf spark.executor.instances=2 --conf spark.kubernetes.container.image=gettyimages/spark c:\users\<username>\Desktop\spark-2.4.0-bin-hadoop2.7\examples\jars\spark-examples_2.11-2.4.0.jar

我收到此错误：

Error: Master must either be yarn or start with spark, mesos, local
Run with --help for usage help or --verbose for debug output

我尝试了 2.4.0 和 2.3.3 版本。我也试过了

spark-submit --help

查看关于 --master 属性的信息。这是我得到的：

--master MASTER_URL         spark://host:port, mesos://host:port, yarn, or local.

根据关于在 Kubernetes 中运行 Spark 工作负载的文档 [https://spark.apache.org/docs/latest/running-on-kubernetes.html]，spark-submit 似乎甚至无法识别主节点的 k8s 值。 [包括在可能的 Spark 大师中：https://spark.apache.org/docs/latest/submitting-applications.html#master-urls]

有什么想法吗？我会在这里错过什么？

谢谢

Answer 1

问题是我的 CMD 正在识别我之前安装的 spark-submit 版本（2.2），即使我是从 spark 安装的 bin 目录运行命令。