迭代火花数据帧中的每一行并检查每一行是否包含某个值答案

【问题标题】：iterate each row in a spark dataframe and check if it each row contains a certain value迭代火花数据帧中的每一行并检查每一行是否包含某个值
【发布时间】：2022-01-19 11:02:02
【问题描述】：

我有一个数据框df，我想提取 Spark-scala 中每一行的值。例如，在第一行中，它应该提取 en 和 sv 然后我会将它们放入 if 条件中。

+----------------+
|         Country|
+----------------+
|        [en, sv]| 
|            [sv]|
+----------------+

【问题讨论】：

标签： scala apache-spark apache-spark-sql

【解决方案1】：

package spark
import org.apache.spark.sql.SparkSession
import org.apache.spark.sql.functions._

object ArrayColumn extends App {
  val spark = SparkSession.builder()
  .master("local")
  .appName("DataFrame-example")
  .getOrCreate()

  import spark.implicits._

  case class C(country: Array[String])

  val df = Seq(
    C(Array("en", "sv")),
    C(Array("sv"))
  ).toDF()

  df.show(false)
  // +--------+
  // |country |
  // +--------+
  // |[en, sv]|
  // |[sv]    |
  // +--------+
  val uniqueDF = df.withColumn("uniqueID", monotonically_increasing_id)

  uniqueDF.show(false)
  // +--------+--------+
  // |country |uniqueID|
  // +--------+--------+
  // |[en, sv]|0       |
  // |[sv]    |1       |
  // +--------+--------+

  val resDF = uniqueDF.withColumn("countryOne", explode(col("country")))

  resDF.show(false)
  // +--------+--------+----------+                                                  
  // |country |uniqueID|countryOne|
  // +--------+--------+----------+
  // |[en, sv]|0       |en        |
  // |[en, sv]|0       |sv        |
  // |[sv]    |1       |sv        |
  // +--------+--------+----------+

  val resultDF = resDF.filter(col("countryOne").equalTo("en"))
  resultDF.show(false)
  // +--------+--------+----------+
  // |country |uniqueID|countryOne|
  // +--------+--------+----------+
  // |[en, sv]|0       |en        |
  // +--------+--------+----------+

}

【讨论】：