访问每一行并检查数据框中的每一列值

Question

我想遍历每一行，如果值为 NaN，我想检查每一列，如果是，那么我想用同一行的前一个非空值替换它。

我相信首选方法是使用 lamba 函数。但还是不知道怎么编码 注意：我每行有数千行和 200 列

Answer 1

以下应该做的工作：

df.fillna(method='ffill', axis=1, inplace=True)

您能否在第一列中说明您想用 NaN 做什么？

Answer 2

我认为你可以使用这个 -

your_df.apply(lambda x : x.fillna(method='ffill'), axis=1)