Python中的稀疏密集乘法答案

【问题标题】：Sparse-Dense multiplication in PythonPython中的稀疏密集乘法
【发布时间】：2012-11-01 06:44:40
【问题描述】：

我正在使用 Python 3.23，我想将稀疏向量与密集矩阵相乘。从任何角度来看，首先将稀疏向量展开为密集向量然后相乘的想法当然是愚蠢的，除非内存管理直到实际展开。里面有零会更贵...

另外，有没有人知道 SciPy 将一维矩阵保持在稀疏模式的好方法？我唯一（诚然）使用的是三个向量（x，y，值）的经典表示法，所以我不得不使用 np.ones(len(...)) 来让它工作。

嗯..欢迎 cmets！

【问题讨论】：

【解决方案1】：

使用 Scipy 稀疏矩阵类存储向量：

x = csr_matrix(np.random.rand(1000) > 0.99).T
print x.shape   # (1000, 1)

【讨论】：