python: logging.Logger 和 logging.getLogger 之间的区别

Question

是的，我看到 python 文档说：“记录器从不直接实例化，但总是通过模块级函数 logging.getLogger(name)”，但我有一个问题要调试并想知道根本原因。

示例如下：

#!/usr/bin/python
import logging
logger = logging.getLogger("test")

format = "%(asctime)s [%(levelname)-8s] %(message)s"
handler = logging.StreamHandler()
handler.setFormatter(logging.Formatter(format, datefmt="%Y-%m-%d %H:%M:%S"))
handler.setLevel(logging.DEBUG)
logger.addHandler(handler)

logger.info("test")

在这里使用logging.getLogger("test")，日志信息不会被打印出来。

如果我将 logging.getLogger("test") 更改为 logging.Logger("test")，则会打印日志消息。

#!/usr/bin/python
import logging
logger = logging.Logger("test")

format = "%(asctime)s [%(levelname)-8s] %(message)s"
handler = logging.StreamHandler()
handler.setFormatter(logging.Formatter(format, datefmt="%Y-%m-%d %H:%M:%S"))
handler.setLevel(logging.DEBUG)
logger.addHandler(handler)

logger.info("test")

或者我们可以使用 logging.getLogger("test") 和将记录器级别设置为 logging.DEBUG。

#!/usr/bin/python
import logging
logger = logging.getLogger("test")

format = "%(asctime)s [%(levelname)-8s] %(message)s"
handler = logging.StreamHandler()
handler.setFormatter(logging.Formatter(format, datefmt="%Y-%m-%d %H:%M:%S"))
handler.setLevel(logging.DEBUG)
logger.addHandler(handler)
logger.setLevel(logging.DEBUG)

logger.info("test")

Answer 1

.getLogger("test") 方法正在寻找名称 "test" 的任何现有记录器配置，而 .Logger("test") 正在创建名称为 "test" 的默认记录器并将默认日志级别设置为 0。如果 @987654326 @ 方法找不到该名称的记录器类，然后它将创建一个有效级别为 30 (https://docs.python.org/3/library/logging.html#logging-levels) 的基本记录器，它将忽略您的调试消息。您可以通过logger.getEffectiveLevel()查看差异。

理想情况下，您应该创建记录器并根据正确的命名/配置设置它们，而不是接受默认配置。