我必须编写一个命令行界面，我已经看到我可以使用docopt 和argparse。
我想知道两者之间的主要区别是什么，以便我做出明智的选择。
请坚持事实。我不想要哇。博士。如此美丽。非常有用。
【问题讨论】：
argparse 在默认的 Python 包中，而 docopt 是一个单独的模块。
标签： python command-line-arguments argparse docopt
Docopt 解析文档字符串，而 argparse 通过创建对象实例并通过函数调用向其添加行为来构造其解析。
argparse 示例：
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("operation", help="mathematical operation that will be performed",
choices=['add', 'subtract', 'multiply', 'divide'])
parser.add_argument("num1", help="the first number", type=int)
parser.add_argument("num2", help="the second number", type=int)
args = parser.parse_args()
docopt 示例：
"""Calculator using docopt
Usage:
calc_docopt.py <operation> <num1> <num2>
calc_docopt.py (-h | --help)
Arguments:
<operation> Math Operation
<num1> First Number
<num2> Second Number
Options:
-h, --help Show this screen.
"""
from docopt import docopt
if __name__ == '__main__':
arguments = docopt(__doc__, version='Calculator with docopt')
print(arguments)
注意，docopt 使用Usage: 和Options: 部分进行解析。这里提供Arguments: 只是为了方便最终用户。
【讨论】：
点击的为什么页面：
https://click.palletsprojects.com/en/7.x/why/
在 argparse、docopt 和 click 之间进行了很好的比较。
Click 是 Python 的另一个命令行解析实用程序。
【讨论】：
argparse 在 python 默认库中，因此这不会为您的程序添加任何额外的依赖项。差异主要是编写代码的方式。使用 argparse 可以为插件添加钩子，以便它们可以将自己的 argumnets 添加到您的程序中。例如flake8 使用这个。
docopt 是一个第三方模块，提供了一种简单的解析参数的方法。我个人喜欢docopt，因为它很简单，但我并不是说它在所有情况下都是最好的。在他们的文档中，他们提到使用 docopt 可以使用比使用 argparse 时更多的参数传递组合。
【讨论】：