2 次抛硬币游戏的决胜局？答案

【问题标题】：Tiebreaker for a 2 Coin Toss Game?2 次抛硬币游戏的决胜局？
【发布时间】：2018-05-01 22:45:55
【问题描述】：

这是我的代码：

import random

def coinFlip():
    games = input("How many games? ")
    tosses = input("How many coin tosses per game? ")
    wins = [0, 0, 0]

    for i in range(games):
        gA = 0
        gB = 0
        prof = 0


        for j in range(tosses):
            flip1 = random.randint(0, 1)
            flip2 = random.randint(0, 1)

            if (flip1 == 0 and flip2 == 0):
                gA += 1
            elif (flip1 == 1 and flip2 == 1):
                gB += 1
            else:
                prof += 1

            gAper = ((gA * 1.0) / tosses) * 100
            gBper = ((gB * 1.0) / tosses) * 100
            profper = ((prof * 1.0) / tosses) * 100

        print "Game {}:".format(i)
        print " Group A: {} ({}%); Group B: {} ({}%); Prof: {} 
({}%)".format(gA, gAper, gB, gBper, prof, profper)

        if (gA > gB and gA > prof):
            wins[0] += 1
        elif (gB > gA and gB > prof):
            wins[1] += 1
        elif ( prof > gA and prof > gB):
            wins[2] += 1


    gAWper = ((wins[0] * 1.0) / games) * 100
    gBWper = ((wins[1] * 1.0) / games) * 100
    profWper = ((wins[2] * 1.0) / games) * 100

    print "Wins: Group A = {} ({}%); Group B = {} ({}%); Prof: {} 
({}%)".format(wins[0], gAWper, wins[1], gBWper, wins[2], profWper)

运行时，它会做它需要做的一切。它模拟掷两个硬币，跟踪每次抛硬币的赢家，每场比赛的赢家，并计算所有事情的百分比。唯一的问题是我无法完全弄清楚如何实现决胜局以从 A 组、B 组或教授中随机选择获胜者。该程序需要能够处理 2 路和 3 路平局。

【问题讨论】：

“我想不通”不构成 Stack Overflow 问题。你被困在哪里了？你想不出任何打破平局的方法吗？您不知道如何使现有代码适应您选择的方法吗？

标签： python python-2.7 random choice

【解决方案1】：

听起来这只是从所有玩家列表中选择一个随机名称的问题，当它只是一个双向平局时，只需处理一个条件即可。不确定这是否是您要找的。p>

import random
player_list = ['gA', 'gB', 'prof']
random.choice(player_list)

【讨论】：

【解决方案2】：

不要直接给出答案，我只是告诉你如何解决这个问题。你可以把你所有的胜率放在一个列表中。之后，使用列表理解和枚举来获得最大百分比的索引。获得索引后，从中随机选择一个并宣布获胜者。

【讨论】：