我完全不知道如何开始，更不用说完成学校的编码项目了[关闭]

Question

所以，我的 java 课在星期三有一个叫做 stem challenge 的东西，我的小组决定解决错误信息的问题。我们想创建一个程序，它可以扫描输入的文档并在在线数据库中交叉引用它，比如国会图书馆、维基百科或类似的东西。唯一的问题是我们不知道如何使用任何 IDE，也不知道哪个 IDE 可以让我们完成我们想做的事情，更不用说在程序中实现 AI。

我来这里寻求有关使用什么以及基本如何开始的建议，因为在那之后就是谷歌搜索的问题，我很擅长哈哈。

我尝试过使用 Netbeans、Repl.it 和 Eclipse，一旦我知道我需要做什么，学习如何使用它们会更容易，但我不知道它们是否适合我想完成什么，或者他们是否允许我这样做。

Answer 1

IDE 允许您高效地编写代码并帮助调试，但它们不能为您编写复杂的代码。如果没有对高级数学和计算机科学主题的扎实理解来创建经过适当训练的 AI 模型，您就不太可能成功。在网上找到完全符合您的项目要求的代码的 sn-ps 也是不太可能的。为避免气馁和失败，我相信简化并在您的技能水平上寻求更可行的东西符合您的最大利益。现在完全取消项目的人工智能部分将是一个好的开始。当您了解更多信息时，您可以随时重新访问它！

我建议尝试学习 Python 作为处理机器学习和人工智能的入门语言。人们在机器学习应用程序中使用了令人难以置信的库，例如 TensorFlow、Keras（TensorFlow 的一部分）、Pandas、scikit-learn 和 numpy。

Python 数据科学手册：处理数据的基本工具 由 Jake VanderPlas 和 Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems 是我强烈推荐的两本书，但请记住这些概念很难在没有基本了解 Python 的情况下喘不过气来。为此，我建议查看https://docs.python.org/3/

有多种机器学习算法可用于不同的目的。 https://www.sas.com/en_gb/insights/articles/analytics/machine-learning-algorithms.html 是一个很好的参考，可以让您更熟悉一些。

一个相对简单的项目可能是使用决策树算法对虹膜物种进行分类，作为对该领域的介绍。 https://www.kaggle.com/uciml/iris 包含一个可用于此的数据集。 Kaggle 是许多数据集的所在地，您很可能仅仅通过浏览就会遇到更多的想法。