Python - 双重条件 data.loc答案

【问题标题】：Python - Double condition data.locPython - 双重条件 data.loc
【发布时间】：2018-06-07 07:48:30
【问题描述】：

我有以下数据框：

Date     Value1   Value2
01-01-01     01       01
02-01-01     02       00
03-01-01     03       01
04-01-01     04      101

在这个数据框中，我只想选择具有Value2==0 and Value2>=100 的行

为此，我使用以下命令：

data.loc[(data['Value2'] == 0) & (data['Value2'] >= 100)]

返回一个空的 DataFrame。我真的不明白为什么，因为当我单独使用时：

data.loc[(data['Value2'] == 0)]

或：

data.loc[(data['Value2'] >= 100)

它返回正确的值。有谁知道如何实现这 2 个条件选择？

【问题讨论】：

看看你的情况。您的值不能同时为 0 或大于或等于 100 ->> 为空。您是否正在尝试进行 OR 操作？将 & 更改为 |。

标签： python pandas pandas-loc

【解决方案1】：

对于您的实际输入，正确的输出为空DataFrame。条件

(data['Value2'] == 0) & (data['Value2'] >= 100)

不能同时true。请改用or 运算符。

(data['Value2'] == 0) | (data['Value2'] >= 100)

输出

    Date     Value1   Value2
02-01-01     02       00
04-01-01     04      101

【讨论】：

@我忘记了“或”条件！对不起！

【解决方案2】：

我会使用 |此示例中的运算符，因为一个值不能等于指定的值 AND 等于另一个。在我的示例中，我没有使用 .loc 函数来查找结果，而是简单地使用了 print 函数来说明这一点：

import datetime
import pandas as pd

dates = [datetime.datetime(2001, 1, 1), datetime.datetime(2001, 2, 1),   datetime.datetime(2001, 3, 1), datetime.datetime(2001, 4, 1)]
dates_2 = []

for date in dates:
   date = date.strftime('%y-%m-%d')
   dates_2.append(date)

df = pd.DataFrame({'Value1':[01, 02, 03, 04], 'Value2':[01, 00, 01, 101]}, index=dates)

print(df[(df['Value2'] == 0) | (df['Value2'] >= 100)])

正如您在上面看到的，我们使用括号来评估两个条件，但不同之处在于我们使用了 |本例中的运算符。您可能只是有一个逻辑错误。输出为：

               Value1  Value2
2001-02-01       2       0
2001-04-01       4     101

显然使用 .loc 应该只返回列 Value2 的值。我在这个例子中只做了一个打印语句来说明更广泛的观点。

【讨论】：