如何将字符串添加到熊猫数据框列系列中的每个偶数行？答案

【问题标题】：How to add a string to every even row in a pandas dataframe column series?如何将字符串添加到熊猫数据框列系列中的每个偶数行？
【发布时间】：2016-11-28 04:40:19
【问题描述】：

我是熊猫新手。

我想向 pandas 数据框 df 添加一个新列，并将“开始”分配给每个奇数行，将“停止”分配给每个偶数行。

但是，当我执行df.iloc[1::2, :] = "Start" 时，我将在每个第二个位置插入一个新行，每列中都有“开始”字符串。

我知道在这种情况下，pandas 不知道将“开始”字符串放在哪一列。

但是，我想不出正确的语法。

【问题讨论】：

标签： python pandas indexing pandas-loc

【解决方案1】：

这是我的解决方案 - 还没有弄清楚优化部分，但考虑到一个相当大的数据集，这应该可以很好地处理它 -

import pandas as pd

df = pd.read_csv('temp.csv')

df['New_Col'] = "Start"

df.loc[1::2,"New_Col"] = "Stop"

print df['New_Col']

输出 -

0      Start
1       Stop
2      Start
3       Stop
4      Start
5       Stop
6      Start
7       Stop
8      Start
9       Stop
10     Start
11      Stop
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15      Stop
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18     Start
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20     Start
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25      Stop
26     Start
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29      Stop
       ...  
116    Start
117     Stop
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121     Stop
122    Start
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129     Stop
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138    Start
139     Stop
140    Start
141     Stop
142    Start
143     Stop
144    Start
145     Stop
Name: New_Col, dtype: object

【讨论】：

谢谢人 - 解决了。这与 8GB RAM 机器上的 6GB 文本文件完美配合。
您如何计算“开始”和“停止”事件并将每个事件的数量放在一个附加列中？
把它放在一个单独的系列中并处理它......把它放在原始数据集中会使其非规范化 - print df.groupby('Event')['New_Col'].agg(['count'])
将列创建为分类类型，以便您在内存中节省数百万个开始和停止字符串，但获得相同的视觉结果。