Python Cassandra 浮动精度损失答案

【问题标题】：Python Cassandra floating precision lossPython Cassandra 浮动精度损失
【发布时间】：2017-12-21 16:42:12
【问题描述】：

我正在 Python 和 Cassandra 之间来回发送数据。我在我的 python 程序中使用了内置的 float 类型和我的 Cassandra 表的数据类型。如果我从 python 向 Cassandra 发送一个数字 955.99，在数据库中它会显示 955.989999。当我在 python 中发送查询以返回我刚刚发送的值时，现在是955.989990234375。

我了解 python 中精度损失的问题，我只是想知道 Cassandra 中是否有任何内置机制可以防止这个问题。

【问题讨论】：

标签： python cassandra floating-point precision cassandra-python-driver

【解决方案1】：

Python float 是一个 64 位 IEEE-754 double 精度二进制浮点数。在 Cassandra 中使用 double 来匹配类型。

【讨论】：

虽然这适用于某些值，但有些像 8.83 正在变成 null，尽管它与其他值具有相同的类型，知道为什么会发生这种情况吗？
啊，问题不在于价值观本身。我使用DROP 删除浮动列并使用ADD 将它们放回原处。我没有命名为其他内容的列中包含空值。
请记住，浮点值（如 float 或 double）总是存在精度问题。
伟大的点曼德拉恩克。如果精度很重要，则应使用 cql 十进制类型。

【解决方案2】：

此外，如果由于某种原因您无法更改列定义，将浮点值转换为字符串并将 str 传递给 cassandra-driver 也可以解决您的问题。

它将能够从str中生成精确的十进制值。

【讨论】：