【发布时间】：2017-10-31 14:45:25
【问题描述】：
我有一个值向量，我想以某种方式更改值，使其直方图更接近使用 MATLAB 的均匀分布。我知道 MATLAB 中的 histeq 将图像作为输入并假设密度在 0-255 范围内。我正在寻找更通用的 histeq 版本。
【问题讨论】：
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为什么不将您的矢量缩放为图像并使用图像工具？
【发布时间】：2017-10-31 14:45:25
【问题描述】：
您正在寻找全面的对比度拉伸，对吗？如果是这样，此功能将起作用。如果您不使用 8 位整数，则可以将 K 更改为向量中的最大值。
function [result] = myfscs(image)
K=255;
A= min(image(:));
B= max(image(:));
P=K/(B-A);
L=A*K/(B-A);
J = (P .* image - L);
result = uint8(J); % doesn't have to be a uint8 returned
【讨论】：
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这只是一个线性映射。您是否知道更通用的方法来做到这一点，考虑值的直方图以选择适当的（也许）非线性映射？