均衡 HSV 图像的直方图

Question

我正在尝试使用 openCV 和 C++ 均衡 HSV 图像的直方图。 我知道有一些带有 openCV 的库可以为我执行此操作，但我想手动尝试以了解该方法。

我假设均衡将在 HSV 图像的 V 通道上完成？ 我找到了一种涉及灰度直方图均衡的方法

• Count 每个值的像素数
• 查找图像中每个像素的概率
• 计算累积分布函数
• 计算图像中的 CDF * 最大值。
• 将此数字四舍五入得到像素值

我在纸上用一个简单的 5x5 网格值尝试了这种方法，它似乎产生了均衡值的效果。

我尝试在 C++ 中实现这一点，但我没有得到我期望的值。

int rows = channel.rows;
int cols = channel.cols;
int hist[256];
int total = rows*cols;
for(int i = 0; i<rows; i++)
{
    for(int k = 0; k<cols; k++ )
    {
        int value = channel.at<cv::Vec3b>(i,k)[0];
        hist[value] = hist[value] + 1;
    }
}

double prob[255];
int newValues[255];
double cuml = 0;
for(int j = 0; j< 255; j++)
{
    prob[j] = hist[j]/total; // Probability of each value in image
    cuml = cuml + prob[j]; // Cumulative probability of current and all previous values
    double cdfmax = cuml * 255;   // Cumulative probability * max value
    newValues[j] = (int) round(cdfmax);
    cout << hist[j] << endl;
    cout << prob[j] << endl;
}

Channel 是一个 Mat 图像，表示我的 HSV 图像的 V 值。我很确定问题出在第一个 for 循环中，以总结图像中该值的所有出现。我对 C++ 相当陌生，所以很可能还有其他错误。 任何帮助表示赞赏。

Answer 1

您忘记将 hist 数组初始化为零，例如：

int hist[256] = {0};

更新：

prob[j] = hist[j]/total; 将始终导致 0，因为您正在进行整数除法（两个术语都是 int-s）。为避免这种情况，请执行prob[j] = hist[j]/(double)total;。

代码的第二部分仅使用直方图的 255 个值（但它有 256 个 bin）。所以将其更新为 256，如下所示：

double prob[256];
int newValues[256];
double cuml = 0;
for(int j = 0; j< 256; j++)
...