组合数据框列值（分类和数字）答案

【问题标题】：Combining dataframe column values (categorical and numeric)组合数据框列值（分类和数字）
【发布时间】：2013-01-02 00:39:24
【问题描述】：

我有一个包含许多列的数据框（df），其中一些包含分类数据，另一些包含数字数据。我想将“d”列的值定义为两列（“a”和“b”）中的值的组合（一个带有分类数据，另一个带有数字数据）。

例如列“a”第 1 行具有分类数据值“h”，列“b”第 1 行具有数字数据值“76”。我希望列 'd' 第 1 行具有值 'h76'

任何帮助将不胜感激。

【问题讨论】：

您能否编辑您的问题以包含您迄今为止尝试过的一些可重现的代码？否则，这不是一个问题，而是一个陌生人为你做这件事的请求（要求？）。

标签： r dataframe

【解决方案1】：

像这样：

df$d <- paste0(df$a, df$b)

如果和某些人一样，你不喜欢看到太多df$，你也可以这样做：

df <- transform(df, d <- paste0(a, b))

【讨论】：

【解决方案2】：

dfrm$d <- apply(dfrm, 1, paste0)

如果某些数字列具有长十进制表示，这可能会产生不令人满意的结果。您真的应该发布一个可重现的示例，最好通过编辑您的问题并插入dput(head(datfrm)) 的输出来完成。

【讨论】：

【解决方案3】：

你可以试试这个。

mydatf$d <- factor(mydatf$a):factor(mydatf$b)

例如

a <- c('h','l','l','h','h')
b <- 1:5

factor(a):factor(b)

1] h:1 l:2 l:3 h:4 h:5
Levels: h:1 h:2 h:3 h:4 h:5 l:1 l:2 l:3 l:4 l:5

这与其他答案非常不同，因为它必然会产生一个与字符变量相反的因子。这也是:稍后在建模公式中所做的部分介绍。例如，注意变量的级别是什么。这可能是最好的答案，也可能是一个糟糕的答案，这取决于您想要这个新变量的用途。此外，如果列 a 已经是一个因素，您可以将 factor(mydatf$a) 更改为 datf$a。 data.frame 对象中经常出现这种情况。

【讨论】：

: 与 interaction 相关，但后者将强制其参数为 factor。 test$new <- interaction(test$a, test$b, drop=TRUE, sep='') 看起来很像 paste0 解决方案，但返回的是一个因子而不是字符。
是的。这是一个很好的观点，也是另一种解决方案。我试图做的不是像其他人那样提供解决方案。提问者没有提供足够的信息来了解最佳解决方案。也许不应该使用drop = TRUE。如果不需要其他交互功能，则不应删除级别，并且 a 列已经是一个因素，那么我提出的最终将是最简洁的。

【解决方案4】：

约翰说服我将此作为单独的答案输入，即使它与他的答案高度相关。

interaction(test$a, test$b, drop=TRUE, sep="", lex.order=TRUE)

这将返回与以下相同的值：

factor(paste0(test$a, test$b))

（如果 test$a 是无序的，我认为因子水平也将是相同的顺序。）

使用因子通常优于字符（但并非总是如此）。

【讨论】：