数据框按数字列分组，然后与原始数据框组合[重复]

Question

我有一个 pandas 数据框，我想先按其中一列分组，然后计算该列每组的计数平均值。然后，我想将这个分组的实体与原始数据框结合起来。

一个例子：

    df = 
    a     b    orders
    1     3    5         
    5     8    10
    2     3    6

沿 b 列分组并取订单的平均值

  groupby_df = 

   b      mean(orders)
   3        5.5
   8        10

最终结果：

   df = 
    a     b    orders.     mean(orders)
    1     3    5              5.5
    5     8    10             10
    2     3    6              5.5

我知道我可以在 b 上进行分组，然后在 b 上进行内部连接，但是，我觉得它可以以更清洁/单线的方式完成。有没有可能做得比这更好？

Answer 1

这是transform

df['mean']=df.groupby('b').orders.transform('mean')