分组依据和 2 个限制答案

【问题标题】：GROUP BY and 2 LIMITS分组依据和 2 个限制
【发布时间】：2019-10-21 07:32:32
【问题描述】：

想象一下这张桌子

Name | Date | Value
--------------------
Olli | 2019 | 2
Olli | 2018 | 2
Olli | 2017 | 2
Olli | 2016 | 1
Olli | 2015 | 1
Olli | 2014 | 1
Pete | 2019 | 3
Pete | 2018 | 3
Pete | 2017 | 3
Pete | 2016 | 2
Pete | 2015 | 9

我想选择一个短期平均值（最近 3 行）和每个名字的历史平均值的商：

Olli: 2 / 1.5 = 1.3333
Pete: 3 / 4 = 0.75

不按名称分组，我可以轻松选择所有组件：

SELECT MEAN(value) FROM tbl WHERE name = 'Olli' -- all time mean, used directly in final query 

-- for the short term mean I use a CTE:
WITH short_term_tbl AS (SELECT * FROM tbl WHERE name = 'Olli' ORDER BY Date DESC LIMIT 3)
    SELECT MEAN(short_term_tbl.value) / MEAN(table.value)
    FROM short_term_tbl, tbl

但是我怎样才能把它推广到所有的名字呢？

我很高兴找到适用于 mysql 和 postgresql 的解决方案。

【问题讨论】：

标签： mysql sql common-table-expression

【解决方案1】：

在 MySQL 8.0 中（您似乎正在使用它，因为您使用的是 CTE，仅从该版本的 MySQL 开始可用），这可以使用row_number() 如下完成：

select name, avg(case when rn <= 3 then value end) / avg(value)
from (
    select t.*, row_number() over(partition by name order by date desc) rn from mytable t
) t
group by name

子查询为共享相同name 的组中的每个记录分配一个等级，按date 降序排列。然后外部查询进行条件聚合。

【讨论】：

哦，完美！谢谢！
现在我的用例在实践中有点复杂。我不需要计算avg(value)，而是需要像value*value 这样的表达式，即平方和。这如何与 case when rn <=3... 表达式一起使用？
@OlliD-Metz：只是：avg(case when rn <= 3 then value * value end) / avg(value * value)

【解决方案2】：

这是获得自定义平均值的一种方法：

SELECT Name, 
  AVG(CASE WHEN RowNum <=3 THEN Value END) / AVG(Value) AS avg_custom
FROM (
  SELECT Name, Date, Value,
    ROW_NUMBER() OVER(
      PARTITION BY Name ORDER BY Date DESC -- Rank rows by date, within "name" groups
    ) AS RowNum
  FROM tbl
) src
GROUP BY Name
;

它也应该在 Postgres 中工作。

DB Fiddle

【讨论】：