MySQL中的平均日期差异答案

【问题标题】：Average date diff on MySQLMySQL中的平均日期差异
【发布时间】：2014-06-26 14:45:01
【问题描述】：

我有一个名为“game_logs”的表，其结构如下：

id: integer
user_id: integer
game_id: integer
game_event_type_id: integer
timestamp: datetime

对于具有相同 user_id 和 game_id 的记录，我必须计算类型为“3”的事件 (game_event_type_id=3) 之间的平均时间差异。

 id, user_id, game_id, game_event_type_id, timestamp
 '1', '45', '92', '3', '2014-06-02 15:36:04'
 '2', '45', '92', '3', '2014-06-02 15:36:17'
 '3', '45', '92', '3', '2014-06-02 15:36:25'
 '4', '20', '91', '3', '2014-06-02 15:37:15'

我一直在尝试不同的方法，但按 game_id 和 user_id 分组并同时计算平均值似乎具有挑战性。我将加入同一张桌子。

有人可以帮助我吗？谢谢！

【问题讨论】：

标签： mysql sql

【解决方案1】：

您可以通过执行以下操作获得平均差异（以秒为单位）：

select user_id, game_id,
       (case when count(*) > 1
             then timestampdiff(second, min(timestamp), max(timestamp)) / (count(*) - 1)
        end) as AvgDiffSeconds
from game_logs gl
where game_event_type_id = 3
group by user_id, game_id;

关键思想是平均差异是最大值减去最小值除以记录数减去一。

【讨论】：

你的想法很有道理。虽然我在 SQL 语句上遇到错误。我将“end”更改为“end case”，但仍然无法正常工作。

【解决方案2】：

您无法通过单个查询来执行此操作。要么使用存储过程，要么在您的应用程序端执行（应该很容易）

【讨论】：