Python中日期之间的平均差异答案

【问题标题】：Average difference between dates in PythonPython中日期之间的平均差异
【发布时间】：2008-10-07 18:18:48
【问题描述】：

我有一系列日期时间对象，想计算它们之间的平均增量。

例如，如果输入是 (2008-10-01 12:15:00, 2008-10-01 12:25:00, 2008-10-01 12:35:00)，那么平均增量正好是 00:10:00，即 10 分钟。

关于如何使用 Python 进行计算有什么建议吗？

【问题讨论】：

如果您发布您的代码，我们会更有帮助。
甚至不清楚这里要寻找什么 - 平均成对增量？

标签： python algorithm datetime

【解决方案1】：

就算法而言，这很简单。只需找到最大和最小日期时间，取差值，然后除以您查看的日期时间数。

如果你有一个日期时间数组，你可以这样做：

mx = max(a)
mn = min(a)
avg = (mx-mn)/(len(a)-1)

取回平均差。

编辑：修复了一个错误

【讨论】：

不应该是 (len(c) - 1) 吗？
不应该是 (len(a) - 1) 吗？ - 因为其他引用似乎是 'a' 而不是 'c'...
你能划分timedelta对象吗？
是的，这里的分区似乎做得很好。
@Evgeny 不，中位数将是排序时间增量列表中间的时间增量（或者如果时间增量的数量是偶数，则中间两个的平均值）。例如对于[1, 3, 19, 27, 28, 33, 34] 的值列表，差异的平均值为 5.5，而差异的中位数为 3.5。

【解决方案2】：

说a是你的名单

sumdeltas = timedelta(seconds=0)
i = 1
while i < len(a):
    sumdeltas += a[i-1] - a[i]
    i = i + 1

avg_delta = sumdeltas / (len(a) - 1)

这确实会将您的增量平均在一起。

【讨论】：

【解决方案3】：

由于您似乎在示例中丢弃了时间 1 和 3 之间的 20 分钟增量，我想说您应该只对日期时间列表进行排序，将相邻时间之间的增量相加，然后除以 n-1 .

您有任何代码可以与我们分享，以便我们帮助您调试吗？

【讨论】：

【解决方案4】：

您可以从前一个日期中减去每个连续的日期（产生一个 timedelta 对象，它表示以天、秒为单位的差异）。然后，您可以平均 timedelta 对象以找到您的答案。

【讨论】：

是的，这就是我想要做的。平均似乎引起了问题；可能是我的 Python 错误。想法？

【解决方案5】：

小说明

from datetime import timedelta

def avg(a):
    numdeltas = len(a) - 1
    sumdeltas = timedelta(seconds=0)

    i = 1
    while i < len(a):
        delta = abs(a[i] - a[i-1])
        try:
            sumdeltas += delta
        except:
            raise
        i += 1
    avg = sumdeltas / numdeltas
    return avg

【讨论】：