如何在多个数据框上进行左连接

Question

我有几个同名的数据框。每个数据框都有一行和两列。一列在所有数据框中都很常见。我想把他们一起离开。假设数据框的名称相同。我没有计划将他们的名字彼此不同，因为他们太多了，我只是把他们中的几个放在这里。有什么方法可以让我加入它们并生成下面提到的所需输出？

这是数据框：

  col1     col2_4
0  1         2

---

  col1      col2_9
0  1         10

---

  col1     col2_1
0   1         12

---

   col1    col2_3
0    1        5

输出：

   col1     col2_4    col2_9   col2_1   col_3
0     1        2         10       12       5

代码：

group = df.groupby([randomcolumnname])
for name, groups in group:
     #do some stuff for groups
     print(groups)
     #I want to join the groups dataframes after this line(some groups dataframes are given above)

提前致谢！

Answer 1

我相信您需要 left join merge 和 col1 列的 DataFrame 列表：

dfs = [df1, df2, df3, df4]

from functools import reduce

df = df_final = reduce(lambda left,right: pd.merge(left,right,on='col1', how='left'), dfs)
print (df)
   col1  col2_1  col2_2  col2_3  col2_4
0     1       2      10      12       5

或者为outer join创建索引set_index和concat：

df = pd.concat([x.set_index('col1') for x in dfs], axis=1).reset_index()
print (df)
   col1  col2_1  col2_2  col2_3  col2_4
0     1       2      10      12       5

编辑：

我认为更好的是使用 GroupBy.apply 的自定义函数：

def func(x):
    print (x)
    #do some stuff for groups

    return x


group = df.groupby([randomcolumnname]).apply(func)

如果不可能，对于 DataFrames 使用：

dfs = []
group = df.groupby([randomcolumnname])
for name, groups in group:
     #do some stuff for groups

     print(groups)
     dfs.append(groups)