如何在熊猫数据框中执行左外连接？答案

【问题标题】：how to perform left outer join in pandas dataframe?如何在熊猫数据框中执行左外连接？
【发布时间】：2017-06-22 09:55:35
【问题描述】：

我有 2 个数据框 a 和 b：

a 有以下列：

t_id
s_id
first_name
last_name
country_name

b 有以下列：

t_id
s_id
first_name
last_name

我必须进行左外连接才能获取 a 中的记录，但我想使用数据帧 b 中的 first_name 和 last_name 而不是数据帧中的 first_name 和 last_name 并将结果存储在最终输出中。我希望列名保持原样。

我使用了以下数据框查询：

请给点建议。

finaloutput = a.merge(right=b[["first_name","last_name"]], on = ["t_id","s_id"], how = "left")

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您可以dropa 中的同一列：

finaloutput=a.drop(['first_name','last_name'],axis=1).merge(b,on=["t_id","s_id"],how="left")

另一种解决方案 - 如果 a 和 b 具有相同的连接列，则可以省略参数 on：

finaloutput = a[['t_id','s_id','country_name']].merge(b, how = "left")

更动态的解决方案是找到所有列供difference选择：

lcols = a.columns.difference(b.columns).tolist()
joincols = ["t_id","s_id"]
finaloutput = a[lcols + joincols].merge(b, how = "left")

【讨论】：

【解决方案2】：

finaloutput = a[['t_id','s_id','country_name']].merge(b,on=["t_id","s_id"], how = "left")

这个作品

【讨论】：