按字典列表中的键对值进行分组答案

【问题标题】：Group values by keys in list of dictionaries按字典列表中的键对值进行分组
【发布时间】：2021-11-23 18:40:30
【问题描述】：

我有什么：

d = {datetime.date(2013, 1, 1): {'15169': 2, '56203': 5, '2519': 3, '18144': 3, '9737': 4},
datetime.date(2014, 1, 1): {'15169': 5, '56203': 3, '2519': 2, '18144': 1, '9737': 0}}

我想要什么：

{15169:[2,5], 56203:[5,3], 2519:[3,2], 18144:[3,1], 9737:[4,0]}

是否有任何直接的方法来实现这一点？尝试了多种方法，但似乎没有任何直接的方法。

【问题讨论】：

这取决于你认为什么是直截了当的。
我认为迭代d 中的字典并将包含的值附加到结果字典中的相应列表中很简单。
“尝试了多种方法，但似乎没有任何直接的方法。”你尝试了哪些方法？为什么你认为他们“不直截了当”？

标签： python dictionary group-by

【解决方案1】：

ans = {}
[[ans.setdefault(k, []).append(v) for k, v in x.items()] for x in d.values()]
ans
# {'15169': [2, 5],
#  '56203': [5, 3],
#  '2519': [3, 2],
#  '18144': [3, 1],
#  '9737': [4, 0]}

或者使用熊猫

pd.DataFrame(d).apply(list, axis=1).to_dict()
# {'15169': [2, 5],
#  '56203': [5, 3],
#  '2519': [3, 2],
#  '18144': [3, 1],
#  '9737': [4, 0]}

【讨论】：

【解决方案2】：

尽可能简单，使用defaultdict：

from collections import defaultdict

out = defaultdict(list)

for x in d.values():
    for k,v in x.items():
        out[k].append(v)

输出：

defaultdict(list,
            {'15169': [2, 5],
             '56203': [5, 3],
             '2519': [3, 2],
             '18144': [3, 1],
             '9737': [4, 0]})

【讨论】：