按字典的键值对子字典列表进行排序答案

【问题标题】：Sort subdictionary lists by their dictionary's key values按字典的键值对子字典列表进行排序
【发布时间】：2018-07-19 11:27:34
【问题描述】：

我有一个 XML 文件（约 500 行），它在 Python 中被转换为嵌套的有序字典。我需要根据值对其进行排序，但是因为它嵌套太多并且里面有列表，所以我迷路了。我已经搜索了答案，试图找到一种对与列表混合的字典进行排序的方法。但到目前为止还没有运气。

这是我得到的最接近的。 Python: Sort nested dictionary by value 但是因为我有一个有 2 个子键“foo”和“bar”的键，它们有列表，里面有字典，这不是我需要的。

我想根据“日期”对“foo”和“bar”进行排序。或按“日期”值返回子字典。

我有一个循环遍历子词典的列表，但它不会对其进行排序。我试图改变它来修复它，但没有任何改变。这也无济于事，lambda 对我来说似乎很神奇。

for i in range(len(your_dict['History']['foo'])):
    mine = OrderedDict(sorted(your_dict.items(), key=lambda x: x[1]["foo"][i]['Date']))

手头词典的简短示例：

"History": {
    "@version": "4.0",
    "foo": [
        {"code": "ID", "Date": "2018-07-09T15:31:09+03:00"},
        {"Date": "2018-07-09T13:46:09+03:00"}
    ],
    "bar": [
        {"code": "ID", "Date": "2018-07-09T09:39:29+03:00"},
        {"code": "ID", "Date": "2018-07-09T09:48:25+03:00"}
    ]
}

那么“foo”和“bar”如何排序呢？

【问题讨论】：

标签： python dictionary nested

【解决方案1】：

>>> s = dict((k,sorted(v, key=lambda x: x['Date'])) for k,v in d['History'].items() if type(v)==list)
>>> s['foo']
[{'Date': '2018-07-09T13:46:09+03:00'}, {'code': 'ID', 'Date': '2018-07-09T15:31:09+03:00'}]
>>> s['bar']
[{'code': 'ID', 'Date': '2018-07-09T09:39:29+03:00'}, {'code': 'ID', 'Date': '2018-07-09T09:48:25+03:00'}]

说明以下列表推导将 dict 项作为键值对返回

[(k,v) for k,v in d['History'].items()]

这将过滤键值对并仅在 value 类型为 list 时才包含它们

[(k,v) for k,v in d['History'].items() if type(v)==list]
# [('foo', [{'code': 'ID', 'Date': '2018-07-09T15:31:09+03:00'}, {'Date': '2018-07-09T13:46:09+03:00'}]), ('bar', [{'code': 'ID', 'Date': '2018-07-09T09:39:29+03:00'}, {'code': 'ID', 'Date': '2018-07-09T09:48:25+03:00'}])]

我们现在要做的就是根据日期对每个值进行排序。 sorted(v, key=lambda x: x['Date'])) 会这样做

将这些合并到一行中，就得到了上面提到的单行

【讨论】：

谢谢你，这一切都在一行中，正是我希望做的！你能解释一下它背后的逻辑吗？
添加了一些解释
非常感谢！现在我至少知道了，我在做什么：D

【解决方案2】：

将sorted 与lambda 一起使用

例如：

d = {"History": {
    "@version": "4.0",
    "foo": [
        {"code": "ID", "Date": "2018-07-09T15:31:09+03:00"},
        {"Date": "2018-07-09T13:46:09+03:00"}
    ],
    "bar": [
        {"code": "ID", "Date": "2018-07-09T09:39:29+03:00"},
        {"code": "ID", "Date": "2018-07-09T09:48:25+03:00"}
    ]
    }
}
print(sorted(d["History"]["foo"], key=lambda k: k['Date']))
print(sorted(d["History"]["bar"], key=lambda k: k['Date']))

输出：

[{'Date': '2018-07-09T13:46:09+03:00'}, {'Date': '2018-07-09T15:31:09+03:00', 'code': 'ID'}]
[{'Date': '2018-07-09T09:39:29+03:00', 'code': 'ID'}, {'Date': '2018-07-09T09:48:25+03:00', 'code': 'ID'}]

【讨论】：

可以将结果保存为变量吗？像 OrderedDict 一样？因为我以后需要它来汇总所有数据。
您正在排序列表而不是字典...所以我认为您不需要OrderedDict

【解决方案3】：

问题是您正在尝试获取 .items，而您只想对列表进行排序，所以不需要所有这些东西，只需像这样简单明了：

for i in ('foo', 'bar'):
   your_dict['History'][i] = sorted(your_dict['History][i], key=lambda x:x['date'])

【讨论】：

是的，否则它会引发 TypeError: tuple indices must be integers or slices, not str 将History 更改为 1 有效且不会引发错误。
@veteran007 顺便说一句，因为我没有足够的代表，我无法发表评论，但如果你有其他包含列表但不是正确数据的类别，sunitha 的答案将会失败。但是，如果您像这样保留它，那就没有问题了。
是的，原来的xml文件是系统报告，所以我的dict的格式不会改变