在功能 pandas.series 中将 -inf 值替换为 np.nan [重复]答案

【问题标题】：Replacing -inf values to np.nan in a feature pandas.series [duplicate]在功能 pandas.series 中将 -inf 值替换为 np.nan [重复]
【发布时间】：2018-09-23 15:23:21
【问题描述】：

我想将 pandas.series 功能（我的数据框的列）中的 -inf 值替换为 np.nan，但我做不到。

我试过了：

    df[feature] = df[feature].replace(-np.infty, np.nan)
    df[feature] = df[feature].replace(-np.inf, np.nan)
    df[feature] = df[feature].replace('-inf', np.nan)
    df[feature] = df[feature].replace(float('-inf'), np.nan)

但它不起作用。任何想法如何替换这些值？

编辑：

df[feature] =  df[feature].replace(-np.inf, np.nan)

作品

但是：

df =  df.replace(-np.inf, np.nan)

不起作用。

【问题讨论】：

标签： python pandas numpy replace series

【解决方案1】：

它应该可以工作：

df.replace([np.inf, -np.inf], np.nan,inplace=True)

【讨论】：

【解决方案2】：

问题可能是您没有分配回原始系列。

请注意，pd.Series.replace 默认情况下不是就地操作。下面的代码是一个最小的例子。

df = pd.DataFrame({'feature': [1, 2, -np.inf, 3, 4]})

df['feature'] = df['feature'].replace(-np.inf, np.nan)

print(df)

#    feature
# 0      1.0
# 1      2.0
# 2      NaN
# 3      3.0
# 4      4.0

【讨论】：