根据日期和小时的条件创建包含值的新列

Question

我的 Power BI 中有一个表，其中包含以下字段：

数据预览：

• “平台”列有 3 个可能的值：应用程序、商店、网站
• “天”是日期类型
• “小时”属于“日期/时间”类型（与“日”相同的信息 + 有小时）

我添加了一个度量来计算转换率（订单/访问）：

conversion_rate = DIVIDE(SUM(Table[orders]), SUM(Table[visits]))

然后我计算了 7 天前每天的转化率（以便能够比较它们）：

conversion_rate_7_j = CALCULATE(Table[conversion_rate],
                         DATEADD(Table[day],-7,DAY)
                       )

现在我的数据如下所示：

我想要做的是计算 7 天前但同一小时的转化率。

但是，在考虑小时的情况下，我找不到减去日期/时间类型字段的函数。

我想到的一个解决方案是分别计算订单和访问量-7天同一小时，然后除以转化率-7天同一小时：

orders_7_j_hourly = 
    VAR h = Table[hour] - 7
    VAR p = Table[platform]
    Return CALCULATE(
     MAX(Table[orders]),
     Table,
     Table[hour] = h,
     Table[platform] = p
    )

由于我的数据按小时（日期/时间）和平台分组，

而且由于有时在某个小时内我对平台 =“应用程序”而不是“商店”有值，

我的功能不起作用，尤其是我使用的是 MAX，这将订单数量关联到错误的平台。

你能帮忙吗？

样本数据：https://ufile.io/y1blqgqn

Answer 1

日期时间值以天为单位存储。因此，您可以简单地将 hour 在您的度量中移动 7。

conversion_rate prev_week =
VAR CurrHour = SELECTEDVALUE ( Table1[hour] )
RETURN
    CALCULATE (
        [conversion_rate],
        ALL ( Table1[day] ),
        Table1[hour] = CurrHour - 7
    )

示例结果：

Answer 2

您是否尝试使用 HOUR 功能？？

conversion_rate_7_hour = CALCULATE( [conversion_rate],
FILTER( ALL(Table),
                         SELECTEDVALUE(Table[day]) - 7 = Table[day]
&&  HOUR(SELECTEDVALUE(Table[hour]) - 7) = HOUR( Table[hour])
                       ))

当我们将 Table[hour] 用于可视化时，它应该可以工作。

附言。最佳实践 => 如果您在计算中引用度量，请不要包含表前缀

Answer 3

您可以在数据集中创建一个名为 hour 的附加列

一旦你有了它，你把时间带入可视化，下面的措施可以给你想要的东西

convRate-7 = CALCULATE([convRate],DATEADD('Table'[day],-7,DAY))