根据日期值和唯一列值创建新列？答案

【问题标题】：Creating new columns based on date value and unique column value?根据日期值和唯一列值创建新列？
【发布时间】：2021-02-15 06:27:02
【问题描述】：

我有一个看起来像这样的数据框（更多行）。

                End Period   EBITDA      Revenue
ID          
XRX US Equity   2013-12-31  2.747000    2.000600
XRX US Equity   2014-12-31  1.914000    1.267900
XYL US Equity   2013-12-31  5.130000    3.837000
XYL US Equity   2014-12-31  6.050000    3.916000

我将如何获得这样的东西？

                 EBITDA      EBITDA      Revenue     Revenue
ID               2013-12-31  2014-12-31  2013-12-31  2014-12-31
XRX US Equity    2.747000    1.914000    2.000600    1.267900
XYL US Equity    5.130000    6.050000    3.837000    3.916000

【问题讨论】：

df.set_index(['End Period'], append=True).unstack('End Period')?
@QuangHoang 我认为这行不通，因为我在结束期间没有唯一值
只要您没有重复的 ('ID', 'End Period') 对。如果你这样做了，恕我直言，你的数据没有多大意义。
@QuangHoang 我没有重复（'ID'，'End Period'） - 即使在我上面示例的确切数据集上，我也得到“索引包含重复条目，无法重塑”
运行良好，你确定你有append=True？

标签： python pandas sorting pivot-table grouping

【解决方案1】：

为什么不使用枢轴？

df = pd.reset_index().pivot(df,index='ID', columns=['End Period'])

【讨论】：

'ID' 是索引，所以可能在枢轴之前reset_index？