从每天到每小时上采样时间序列答案

【问题标题】：upsampling timeseries from daily to hourly从每天到每小时上采样时间序列
【发布时间】：2021-07-02 16:13:58
【问题描述】：

我正在使用以下数据，该数据保存在 CSV 文件中，并尝试使用线性插值将其转换为每小时。但是，没有成功。

代码：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('d:/Python/resampling/FairyLake.csv')
df[ 'Date' ] = pd.to_datetime(df['Date'])
df.set_index('Date').resample('M').interpolate()
print(df)

数据

Date,Discharge
1/3/2008,0.05865
1/4/2008,0.105812
1/5/2008,0.191388
1/6/2008,0.315378
1/7/2008,0.477782
1/8/2008,0.6786
1/9/2008,0.917832
1/10/2008,0.783875701
1/11/2008,0.65678957
1/12/2008,0.545651187
1/13/2008,0.44222808
1/14/2008,0.353907613
1/15/2008,0.27414753

结果

 Date  Discharge
0  2008-01-03   0.058650
1  2008-01-04   0.105812
2  2008-01-05   0.191388
3  2008-01-06   0.315378
4  2008-01-07   0.477782
5  2008-01-08   0.678600
6  2008-01-09   0.917832
7  2008-01-10   0.783876
8  2008-01-11   0.656790
9  2008-01-12   0.545651
10 2008-01-13   0.442228
11 2008-01-14   0.353908
12 2008-01-15   0.274148

【问题讨论】：

标签： pandas interpolation resampling

【解决方案1】：

两件事：

resample interpolate 应该是每小时一次 (H)
需要将结果分配回df = ...：

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])
df = df.set_index('Date').resample('H').interpolate()

df:

                     Discharge
Date                          
2008-01-03 00:00:00   0.058650
2008-01-03 01:00:00   0.060615
2008-01-03 02:00:00   0.062580
2008-01-03 03:00:00   0.064545
2008-01-03 04:00:00   0.066510
...                        ...
2008-01-14 20:00:00   0.287441
2008-01-14 21:00:00   0.284118
2008-01-14 22:00:00   0.280794
2008-01-14 23:00:00   0.277471
2008-01-15 00:00:00   0.274148

【讨论】：