为 R 中每天采样的数据创建时间序列答案

【问题标题】：creating time series for data sampled daily in R为 R 中每天采样的数据创建时间序列
【发布时间】：2016-08-01 16:42:43
【问题描述】：

我不明白如何在 R 中创建时间序列对象。我有数据：data = c(101,99,97,95,93,91,89,87,85,83,81)（为简洁起见，数据集较小）。从2016-07-05 到2016-07-15，每天采集一次此数据，持续 11 天。根据docs，每天采样数据的频率应该是7。但我不明白start和end参数的值。对于start，文档说： the time of the first observation. Either a single number or a vector of two integers, which specify a natural time unit and a (1-based) number of samples into the time unit. 我不明白 1-based number of samples 是什么意思。我试图用谷歌搜索它，但它没有帮助。

如果我只使用2016,7 作为开始和结束日期，我会得到：

Time Series:
Start = c(2016, 7) 
End = c(2016, 7) 
Frequency = 7 
[1] 101

如果我使用2016,7,1 和2016,7,11 作为开始和结束日期，我仍然会得到相同的输出。

我做错了什么？

【问题讨论】：

标签： r time-series

【解决方案1】：

我认为最好的方法是切换到 xts 或 zoo，因为根据另一个问题 here，ts() 难以进行日常观察，因为天数因年而异。

【讨论】：

我正在使用时间序列进行预测。我尝试使用xts，它以我期望的格式保存数据（如时间戳和该时间戳的值）。但是，我使用 xts 对象调用forecast 得到的输出是一个不再包含这些时间戳的ts 对象。我只看到价值观。
解决此问题的唯一方法是手动将日期添加回 ts 对象，如此处所述stackoverflow.com/a/10347205/5795592 不知道仅使用带有日期的 data.frame 是否更容易列。

【解决方案2】：

据我了解，ts() 函数中的单位是年。因此，此处frequency 应设置为 365（每年的天数）。因此，start 和end 也应该代表天数。但是，（我相信）要获得正确的时机，start 和 end 应该是从年初到所需间隔的天数的差异（在您的具体情况下，分别为 186 和 196）。可以通过以下方式检查这些数字的适当性：

as.numeric(as.Date("2016-07-05") - as.Date("2016-01-01"))
[1] 186
as.numeric(as.Date("2016-07-15") - as.Date("2016-01-01"))
[1] 196

将这些信息嵌入到您的代码中，对ts() 的调用应该是：

data = c(101,99,97,95,93,91,89,87,85,83,81)
ts(data, start = c(2016, 186), end = c(2016, 196), frequency = 365)
# which yielded
Time Series:
Start = c(2016, 186) 
End = c(2016, 196) 
Frequency = 365 
 [1] 101  99  97  95  93  91  89  87  85  83  81

HTH

【讨论】：