使用 sum 和 sort 进行 mongodb 查询的最佳方法是什么答案

【问题标题】：What is the best approach for mongodb query with sum and sort使用 sum 和 sort 进行 mongodb 查询的最佳方法是什么
【发布时间】：2012-02-16 11:57:28
【问题描述】：

所以我将我的一些代码从 sql 移动到 mongodb 并且有一些事情对我来说还不是很清楚。

假设我有以下简单的 sql 查询（只是一个示例）

select count(a.id) as count, b_id 
       from table group by b_id 
       where c_id=[SOME ID] 
       group by b_id
       order by count desc;

我假设每个人都明白它的作用。

现在有了 mongo，我可以使用多种方法，全部在 mongo 端完成，获取汇总结果并在客户端对它们进行排序，或者只是将原始数据获取到客户端并在那里进行所有处理。

对于上面的查询，最好的方法是什么，使用一些内部 mongodb 机制（mapreduce 等）在数据库中完成所有操作，或者将集合获取到客户端并在那里进行处理。数据集通常会很大，但如有必要，可以将查询拆分为多个部分。

如果重要的话，客户端是基于 Java 的。

【问题讨论】：

标签： java sorting mongodb select sum

【解决方案1】：

使用即将推出的MongoDB Aggregation Framework，您可以轻松完成需要做的事情。它已经在 2.1.x 开发版本中可用。

如果您坚持使用 2.0 或更早版本，则必须查看您提到的选项或架构更改，以避免首先进行现场聚合。例如，在 NoSQL 中，在操作源数据时维护包含聚合数据的字段或文档是很常见的。最常见的例子是将数组的大小保持为字段：

update({..}, {$push:{array:element}, $inc:{elementCount:1})

【讨论】：

我还没有投入生产，所以我可以使用它，在您看来，对于上述情况，聚合框架总是表现最好的方法吗？
除了手动管理聚合数据（这是非常有条件的）是的。 AF 是完全原生的，而 group 和 m/r 是 JavaScript 驱动的，因此是单线程的并且（相对）慢。坦率地说，如果你想要 m/r，我会与 Hadoop 集成而不是使用 MongoDB m/r
谢谢，我想我得安装最新的unstable了。

【解决方案2】：

您可以使用 Map/Reduce 在 mongo 端对数据进行分组，然后在客户端或 mongo 端对它们进行排序。您还可以找到 map/reduce 示例here.

【讨论】：