【问题标题】:How to do a string transformation of an RDD?如何对 RDD 进行字符串转换?
【发布时间】:2021-02-19 06:13:17
【问题描述】:

我有一些文档,我必须从中提取每个单词,然后每个文档使用 Pyspark 聚合该单词出现的次数。我已经设法把它变成下面的格式

["of#['d2:3', 'd4:10', 'd1:6', 'd3:13', 'd5:6', 'd6:9', 'd7:5']",
 "is#['d2:3', 'd4:8', 'd1:5', 'd3:1', 'd5:4', 'd6:6', 'd7:1']",
 "country#['d2:3', 'd1:1', 'd5:2', 'd6:2']",
 "in#['d2:5', 'd4:13', 'd1:2', 'd3:2', 'd5:2', 'd6:3', 'd7:3']",
 "seventh#['d2:1']"]

如何将上述 rdd 转换为类似的东西

of#d2:3, d4:10, d1:6, d3:13, d5:6, d6:9, d7:5, 
is#d2:3, d4:8, d1:5, d3:1, d5:4, d6:6, d7:1, 
country#d2:3, d1:1, d5:2, d6:2,
in#d2:5, d4:13, d1:2, d3:2, d5:2, d6:3, d7:3,
seventh#d2:1

我尝试了以下代码行,但出现错误。希望能提供一些关于我哪里出错的意见。

print(x.map(lambda x:str(x[0])+"#"+str(x[1])).take(5))

【问题讨论】:

    标签: python apache-spark pyspark rdd


    【解决方案1】:

    您似乎只想从这些字符串值中删除方括号和单引号。

    你可以这样做:

    import re
    
    rdd1 = rdd.map(lambda x: re.sub(r"[\['\]]", "", x))
    
    for i in rdd1.collect():
        print(i)
        
    # of#d2:3, d4:10, d1:6, d3:13, d5:6, d6:9, d7:5
    # is#d2:3, d4:8, d1:5, d3:1, d5:4, d6:6, d7:1
    # country#d2:3, d1:1, d5:2, d6:2
    # in#d2:5, d4:13, d1:2, d3:2, d5:2, d6:3, d7:3
    # seventh#d2:1
    

    【讨论】:

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