如何在python中对条件字符串进行df转换？答案

【问题标题】：How to df to a conditional string in python?如何在python中对条件字符串进行df转换？
【发布时间】：2021-02-16 11:47:45
【问题描述】：

我是 pandas 的新手，我遇到了将 df 添加到字符串的问题。所以我有一个像"'bikes'>20" 这样的条件字符串语句，其中bikes 是数据框中的列名。现在我想在“自行车”之前添加 df，我该怎么做？我在下面使用了这段代码，但它不起作用我的代码：

x="'bikes'> 20"
x = re.sub(r"([> =!<]==)", r'df[\1]', x)

这给出：'bikes'> 20 但不添加 df

我想要的是：df['bikes']>20

有什么办法吗？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

如果您根据需要替换它，它就不起作用，因为"df['bikes']>20" 仍然是字符串，而不是像df['bikes']>20 这样的标量比较的列。

这里可以使用DataFrame.query:

df = pd.DataFrame({'bikes':[20,39,44]})

x="'bikes'> 20"

df = df.query(x.replace("'",''))
print (df)
   bikes
1     39
2     44

工作方式：

df = df.query("bikes > 20")
print (df)
   bikes
1     39
2     44

编辑：pandas.eval 的解决方案：

x="'bikes'> 20"

print (pd.eval("df." + x.replace("'",'')))
0    False
1     True
2     True
dtype: bool

工作方式：

print (pd.eval("df.bikes> 20"))

对我来说不工作：

print (pd.eval('df["bikes"]>20'))

ValueError：数据类型必须提供项目大小

【讨论】：

虽然它是正确的。我正在寻找别的东西。所以当我添加 df['bikes']>20.它通常会给出我正在寻找的真假结果。
@krish - 我知道是什么意思，但是如果在这里替换 df[] 它将不起作用，因为仍然是字符串。
@jezreael-但我认为我可以使用 eval 来评估该字符串。
@krish like (df.eval("df['bikes']>20")) with error UndefinedVariableError: name 'df' is not defined?
@krish - 可以用. 代替[]，添加到答案中。