【发布时间】:2016-03-03 07:24:44
【问题描述】:
我有一个任务,我有三个数组 A、B、C。所有这些都包含相同的数据。为简单起见,假设数据是数字 1 到 5。数据将处于不同的混乱序列中。我想找出 B & C 中哪个数组的数据与 A 最相似。
Eg:
A = 1,2,3,4,5
B = 1,2,3,5,4
C = 4,1,2,3,5
在这种情况下,很容易从视觉上理解 B 与 A 更相似。但对于真正混乱的序列,它变得更加复杂。
Eg:
A = 1,2,3,4,5
B = 5,3,1,4,2
C = 4,1,2,3,5
在这种情况下,我会假设 C 更接近 A。我认为这个假设可以量化为:两个数组中有多少元素具有相同的序列?在上面的例子中,[1,2,3] 的子序列在两个数组中是相同的。第二个问题是相似子序列之间的偏移量差异是多少?在这种情况下,它是 1,因为子序列从 A 的索引 0 和 C 的索引 1 开始。
因此,我想使用匹配序列中的元素数量及其偏移量。我计划为这两个实体添加权重(匹配序列中的元素数量,以及它们出现的偏移差异)
这有意义吗?我只需要一个粗略的相似度近似值,结果不需要精确。是否有任何正式的数学或数据结构模型可以解决这个问题?
顺便说一句,我需要这个实现的项目是在 PHP 中。它是否有任何内置函数,如用于字符串差异的 levenstein 模型?
非常欢迎任何建议!
【问题讨论】:
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以 A 为参考,您可以尝试找出每个元素与其位置的位移量。总位移最小的那个应该是你的答案。这行得通吗?
标签: php c arrays sorting sequences