【发布时间】：2015-05-15 04:49:17
【问题描述】：
K-最近邻和自然语言处理：如何测试词性数组之间的距离？例如
('动词','副词','名词')和('形容词','副词','代词')？
一个更好的措辞问题是，您如何判断两者在上下文中的相似性，即它们是词性而不仅仅是字符串？
【问题讨论】：
标签： algorithm machine-learning nlp nltk knn
【发布时间】：2015-05-15 04:49:17
【问题描述】：
作为一种通用方法，您可以使用 POS 向量之间的cosine 来衡量它们的相似性。另一种方法是在两个向量之间使用hamming distance。
向量之间还有很多其他的距离函数。但这实际上取决于您想要做什么以及您的数据是什么样的。您应该回答诸如职位重要吗？你会给这些向量多少相似度？ （'名词'，'动词'）和（'动词'，'名词'）？ （'副词'）和（'形容词'）之间的距离是否小于（'副词'）和（'名词'）之间的距离？等等。
【讨论】：