【问题标题】:Differential expression gene analysis: how to do t.test on expression matrix with goups different clinical matrix?差异表达基因分析:如何对不同临床矩阵的表达矩阵进行t.test?
【发布时间】:2019-03-28 16:53:23
【问题描述】:

我正在攻读转录组(affymetrix 分析)分析博士学位。

我有一个表达矩阵(trans_data:32000 个基因 x 620 个样本)和一个临床矩阵(clin_data:620 个样本 x 42 个临床特征)。 样本属于 A-B-C-D 4 个群体中的 1 个。我想在不尝试绑定两个矩阵的情况下比较群体 A 和 B 之间的基因表达。

我想选择一个矩阵,其中包含两个群体中每个基因的平均表达,然后是 p 值,然后是调整后的 p 值。

然后我可以只选择差异表达的基因(padj

感谢您的帮助。 阿兰

【问题讨论】:

    标签: r


    【解决方案1】:

    如果没有clear reproducible example,则无法直接回答您的问题,但您可能想查看相当出色的tableone package

    【讨论】:

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