Networkx：如何使用节点属性向图形添加边答案

【问题标题】：Networkx: how to add edges to graph using node attributesNetworkx：如何使用节点属性向图形添加边
【发布时间】：2017-10-29 01:32:32
【问题描述】：

我在 csv 文件中有一个单词的 pos-tag 列表，例如每个单词都有他的 pos 标签：

[（什么，WP）（制作，VBZ）（他们，PRP）（做，VB）（它，PRP）] 等等……

我希望节点是 TAG（WP、VBZ、PRP..），并且边缘的属性是连续形式的，例如边缘列表将是：

[（什么，做什么）（使，他们）（他们，做）（做，它）] 它... 所以我可以删除重复的节点，但仍然有所有属性从节点出去并进入.. 到目前为止我有这个

G=nx.MultiGraph()
files = glob.glob('C:/Users/Sebastian/Desktop/prueba3/*.csv')
for path in files:
dirname, filename = os.path.split(path)
with open ('C:/Users/Sebastian/Desktop/prueba3/%s' %filename) as csvfile:
        csv_reader = csv.reader(csvfile, delimiter=',')
        for row in csv_reader:
            new_node = row[1]               
            new_attributes = row[:1]
            G.add_node(new_node, my_attributes=new_attributes)

【问题讨论】：

标签： python networkx

【解决方案1】：

使用zip 在句子中的连续单词之间创建适当的配对使这变得简单。我也改用add_edge，因为这也会自动添加节点。请注意add_edge 的第三个参数允许您接受key 参数，该参数可用于识别nx.MultiGraph 对象中的唯一边缘。我不确定您的.csv 文件的格式到底是什么，所以我只是将一个句子作为包含(word, POS) 元组的列表传递给以下示例。希望这会有所帮助！

from collections import defaultdict
import networkx as nx

G = nx.MultiGraph()

sentence = [
    ("what", "WP"), 
    ("makes", "VBZ"),
    ("them", "PRP"), 
    ("do", "VB"),
    ("it", "PRP"),
]

for pair0, pair1 in zip(sentence[:-1], sentence[1:]):
    w0, t0 = pair0
    w1, t1 = pair1
    edge_key = "{0} {1}".format(w0, w1)
    G.add_edge(t0, t1, edge_key)

print(G.nodes)#['WP', 'VBZ', 'PRP', 'VB']
print(G.edges)#[('WP', 'VBZ', 'what makes'), ('VBZ', 'PRP', 'makes them'), ('PRP', 'VB', 'them do'), ('PRP', 'VB', 'do it')]

【讨论】：