NetworkX：从 shapefile 向图形添加边答案

【问题标题】：NetworkX: add edges to a graph from a shapefileNetworkX：从 shapefile 向图形添加边
【发布时间】：2017-06-28 20:52:11
【问题描述】：

给定以下测试shapefile，它仅由折线组成：

我能够重现 shapefile 中表示的空间网络的节点：

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

G=nx.read_shp('C:\Users\MyName\MyFolder\TEST.shp') #Read shapefile as graph
pos = {k: v for k,v in enumerate(G.nodes())} #Get the node positions based on their real coordinates
X=nx.Graph() #Empty graph
X.add_nodes_from(pos.keys()) #Add nodes preserving real coordinates
nx.draw_networkx_nodes(X,pos,node_size=100,node_color='r')
plt.xlim(450000, 470000)
plt.ylim(430000, 450000)

基本上我使用了一个临时图G 来提取最终出现在图X 中的节点的位置。这似乎工作得很好。

我的问题：遵循使用 G 从 shapefile 中提取信息的相同想法，我该如何绘制边缘？

如果我这样做

X.add_edges_from(pos.keys())

然后我得到这个错误，指向上面的行：

TypeError: object of type 'int' has no len()

【问题讨论】：

代码X.add_edges_from(pos.keys()) 引发错误，因为pos.keys() 是整数列表。在您的情况下，每个边都需要由 2 个 ints 的元组指定（因为 X 中的每个节点都属于 int 类型）。更重要的是，nx.read_shp() 已经生成了网络的边缘。我不明白你为什么要把那些扔掉......
我正在绘制X，哪些节点是[0,1,2,...]，所以X的边必须是[(0,1),(0,2),...]。您对nx.read_shp() 的看法是正确的，但是如果您输入G.edges()，您会得到一个列表，其中代替(0,1)，您会看到这两个点的坐标。所以我想我需要将G.edges() 映射到pos。但我不知道该怎么做

标签： python networkx shapefile edges

【解决方案1】：

补充我的评论： nx.read_shp() 也保存边缘信息。图G 的节点看起来像(x,y)。 draw_networkx_* 的 pos 参数需要是一个以节点为键、(x,y) 为值的字典。

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

G=nx.read_shp('C:\Users\MyName\MyFolder\TEST.shp') #Read shapefile as graph
pos = {xy: xy for xy in G.nodes()}
nx.draw_networkx_nodes(G,pos,node_size=100,node_color='r')
nx.draw_networkx_edges(G,pos,edge_color='k')
plt.xlim(450000, 470000)
plt.ylim(430000, 450000)

【讨论】：

我真的很喜欢这个答案，谢谢。它甚至保留了方向性，以防万一。