根据 NetworkX 中出现次数的边权重答案

【问题标题】：Weight for edges according to number of occurence in NetworkX根据 NetworkX 中出现次数的边权重
【发布时间】：2016-05-21 15:40:01
【问题描述】：

假设我在网络中有节点['a','b','c']，并且这些对存储在一个列表中：

[('a','b'), ('a','b'), ('b','a'), ('b','c'), ('a','c')]

我想使用 NetworkX 和 matplotlib 创建一个加权网络图。由于对 ('a','b') 出现了 3 次（在无向网络中，('b','a') 也计算在内），而 ('b','c') 和 ('a' ,'c') 仅出现 1 次，我想根据边缘的重量更改边缘的宽度。

有人能解释一下吗？

【问题讨论】：

标签： python networking matplotlib networkx weighted

【解决方案1】：

这样的事情应该可以工作。找出边是否存在以及是否更新了权重

default_weight = W
G = nx.Graph()
for nodes in node_list:
    n0 = nodes[0]
    n1 = nodes[1]
    if G.has_edge(n0,n1):   
       G[n0][n1]['weight'] += default_weight
    else:
       G.add_edge(n0,n1, weight=default_weight)

【讨论】：

谢谢！这正是我想要的。