从networkx中的加权邻接矩阵计算度数

【问题标题】：calculation of degree from a weighted adjacency matrix in networkx从networkx中的加权邻接矩阵计算度数
【发布时间】：2018-02-15 15:38:12
【问题描述】：

我有一个邻接矩阵，其中非零元素表示链接的权重。权重是小数。我想获得每个节点的节点强度，即与节点相邻的边缘权重的总和以及权重分布。我尝试了以下代码：

import networkx as nx
G=nx. Graph(a)  # a is the adjacency matrix.
w=G.degree()

但是我得到每个节点的度数作为答案，而不是连接到节点的链接的权重总和。在这方面的任何帮助都将是非常可观的。我是networkx的新手。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

如果需要找到其边权重的顶点和是vertex，而NetworkX 图是G，你可以这样做

s=0
for neighbor in G[vertex]:
    s+=G[vertex][neighbor]['weight']
print(s)

G[vertex] 将给出连接到顶点的所有顶点的所有详细信息 vertex 和 G[vertex][neighbor] 给出关于在 vertex 和 neighbor 之间的边的详细信息，使用 @ 获取权重信息987654329@.

【讨论】：