不同的行为：graythresh 与 multithresh答案

【问题标题】：Different Behaviour: graythresh vs multithresh不同的行为：graythresh 与 multithresh
【发布时间】：2017-07-30 17:34:02
【问题描述】：

我想创建 MRI 扫描的二进制图，以将感兴趣区域与背景分开。我想用Otsu的方法，我首先使用了'graythresh'函数，但结果很差。我尝试了仅将图像作为输入（默认为 2 级）的 multithresh 函数，并获得了更好的结果。我在网上搜索，我找到的答案说它们都实现了 Otsu 方法并且应该返回相同的结果。所以我想知道有什么区别，如果有的话，或者只是为什么我得到不同的结果。是否有不同的实现算法可以在某些情况下产生更好的结果？

我无法附加我正在处理的图像，因为它来自私人数据库，但我使用的代码是这个（IM 是图像，从 .nii 文件加载，是一个双精度矩阵，我也得到了指标输出，因为我在不同的任务中需要它）：

[level, metric]=graythresh(IM);
bin_mask=imbinarize(IM,level);
figure
imshowpair(IM,bin_mask,'montage')


[level1, metric1]=multithresh(IM);
bin_mask1=imbinarize(IM,level1);
figure
imshowpair(IM,bin_mask1,'montage')

graythresh 结果：

多重阈值结果：

【问题讨论】：

我看到的唯一区别是 multithresh 返回与原始图像相同范围内的阈值，而 graythresh 返回介于 0 和 1 之间的元素，有关更多信息，请参阅documentation。 imbinarize(IM) 的结果是什么？ `
结果是显示的那个，但是你解决了我的问题，因为我没有考虑到阈值有不同的范围。我可能会规范化输入图像并使用 graythresh。非常感谢你！ :)

标签： matlab image-processing

【解决方案1】：

正如我在评论中所指出的，这两个函数的输出，即阈值，具有不同的范围：

multithresh：与原图范围相同
graythresh：归一化范围，即介于 0 和 1 之间

multithresh的文档中也指出了这一点：

这些阈值与输入图像 A 在同一范围内，不像 graythresh 函数，它在范围 [0, 1]。

【讨论】：