为什么向量化我的 Matlab 函数会给我一个警告？ [关闭]答案

【问题标题】：Why does vectorizing my Matlab function give me a warning? [closed]为什么向量化我的 Matlab 函数会给我一个警告？ [关闭]
【发布时间】：2020-07-04 13:02:51
【问题描述】：

我正在尝试在 Matlab 中绘制表面 x^2*y^2+y^2*z^2+z^2*x^2=1。我对函数进行了矢量化，因为正如我在使用 Matlab 的微分方程课程中所学到的那样，这是一种很好的做法。但是，Matlab 给了我以下警告：

警告：函数在数组输入上的行为异常。改善性能，正确矢量化您的函数以返回输出与输入参数相同的大小和形状。

这是我的代码：

f = @(x,y,z) x.^2.*y.^2+y.^2.*z.^2+z.^2*x.^2-1;
fimplicit3(f)

我做错了什么？

以前所有关于 Matlab 矢量化的 StackOverflow 问题（例如Vectorize function evaluation in MATLAB）似乎都涉及 for 循环。

【问题讨论】：

检查你函数中的最后一个乘法，它仍然是*而不是.*
请注意x.^2.*y.^2 与(x.*y).^2 相同，但后者更快，因为它只平方一次。

标签： matlab vectorization

【解决方案1】：

你忘记了单点 z.^2*x.^2-1 ==> z.^2.*x.^2-1;

f = @(x,y,z) x.^2.*y.^2+y.^2.*z.^2+z.^2.*x.^2-1;
fimplicit3(f)

【讨论】：