FFT 高斯模糊答案

【问题标题】：gaussian blur with FFTFFT 高斯模糊
【发布时间】：2010-08-24 16:02:49
【问题描述】：

我尝试使用 FFT 实现高斯模糊，可以在此处找到以下配方。

这意味着您可以使用图像的傅里叶变换过滤，乘以（复数）结果，然后取反傅里叶变换。

我有一个内核 K，一个 7x7 矩阵和一个图像 I，一个 512x512 矩阵。

我不明白如何将 K 乘以 I。使 K 与 I (512x512) 一样大是唯一的方法吗？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

是的，您确实需要通过用零填充 K 来使 K 与 I 一样大。此外，在填充之后，但在对内核进行 FFT 之前，您需要使用回绕对其进行翻译，以使内核的中心（高斯的峰值）位于 (0,0) 处。否则，您的过滤图像将被翻译。或者，您可以在完成后翻译生成的过滤图像。

另一点：对于不使用 FFT 的小内核，实际上可能更快。 2D 高斯核是可分离的，这意味着您可以将其分成两个用于 x 和 y 的 1D 核。然后，您可以在空间域中的 x 和 y 方向上进行两个 1D 卷积，而不是 2D 卷积。对于较小的内核，最终可能比使用 FFT 在频域中进行卷积更快。

【讨论】：

【解决方案2】：

如果您对像素着色器感到满意，并且 FFT 不是您的主要目标，而是使用高斯模糊内核进行卷积 IS，那么我可以推荐我的教程 on what convolution is

问候。

【讨论】：