【发布时间】：2015-06-17 01:01:03
【问题描述】：
我遇到以下问题：
假设我们已经为加权无向图G = (V,E) 找到了最小生成树T。如果 G 稍作更改，我们希望能够有效地更新 T。
从G 中删除一条边以生成一个新图，这样新图仍然是连接的。给出一个算法，使用T 在O(|E|) 时间内找到新图的最小生成树。
【问题讨论】：
标签： algorithm graph tree runtime big-o
【发布时间】：2015-06-17 01:01:03
【问题描述】：
由于所有内容仍处于连接状态并且仅删除了一条边，因此生成树的大部分（甚至可能全部）保持不变。尝试构造相同的最小生成树，如果被移除的边是生成树的一部分，则抓取构成最小生成树的下一个最小边。
【讨论】：
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我画了一个简单的例子，但我在编写算法时遇到了麻烦。如何在 O(|E|) 时间内找到下一个最小边？我们运行 Kruskal 算法还是 Prim 算法？
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检查 T 中的边是否仍保留在 G 中。如果 T 中的边被删除，如此检查所反映，则返回受影响节点的边，该边是最新的最小加权值。希望这是有道理的。 T 中要检查的边数将是
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是的，现在说得通了。谢谢！