seaborn clustermap：设置颜色条刻度答案

【问题标题】：seaborn clustermap: set colorbar ticksseaborn clustermap：设置颜色条刻度
【发布时间】：2017-05-19 18:02:13
【问题描述】：

我想修改seaborn.clustermap 中颜色条的刻度。 This answer 为一般的matplotlib 颜色条解决了这个问题。

g = sns.clustermap(np.random.rand(20,20), 
                   row_cluster=None, col_cluster=None,
                   vmin = 0.25, vmax=1.0)

由于某种原因，当我指定 clustermap(..., vmin=0.25, vmax=1.0) 时，我得到的刻度从 0.3 到 0.9，但没有 1.0。如果我扩展vmax=1.05，我会在1.05 得到一个精确的勾号。

我的猜测是clustermap 返回的对象的g.cax 属性是颜色条，但它没有.set_ticks() 方法。

任何想法如何设置刻度？

【问题讨论】：

您的问题很清楚，但最好是写一个示例，以便有人可以轻松复制并粘贴它以开始帮助您。

标签： python matplotlib seaborn

【解决方案1】：

就像seaborn.heatmap 一样，seaborn.clustermap 有一个参数cbar_kws（颜色条关键字参数）。这需要 matplotlib colorbar 函数的可能参数字典。因为使用 matplotlib，我们会使用 ticks 参数来手动设置颜色条的刻度，我们可以提供这样的字典

g = sns.clustermap(..., cbar_kws={"ticks":[0.25,1]})

获取颜色栏中0.25 和1 处的刻度线。（如果您想要更多的标记，当然可以扩展该列表。）

完整代码：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

g = sns.clustermap(np.random.rand(20,20), 
                   row_cluster=None, col_cluster=None,
                   vmin = 0.25, vmax=1.0, cbar_kws={"ticks":[0.25,1]})

plt.show()

【讨论】：