在对数刻度轴上设置 matplotlib 刻度的颜色

Question

按照Changing the color of the axis, ticks and labels for a plot in matplotlib 的建议，我设法设置了我的图表的脊椎颜色、标签、数字和刻度：

ax.spines['left'].set_color('#FF9000')
ax.yaxis.label.set_color('#FF9000')
ax.tick_params(axis='y', colors='#FF9000')

但是，当我将图表的轴设置为对数刻度时，刻度再次恢复为黑色。

例如：

ax.set_yscale('log')
ax.spines['left'].set_color('#FF9000')
ax.yaxis.label.set_color('#FF9000')
ax.tick_params(axis='y', colors='#FF9000') <-- now only half works

这会以我想要的颜色绘制数字（所以我知道该命令仍然会执行某些操作）但不会影响刻度。

有没有办法设置对数刻度刻度的颜色？

Answer 1

这在我的系统上正常工作（运行非常接近当前的 git master）：

您只需要添加 kwarg which='both' (doc)

figure()
ax = gca()

ax.set_yscale('log')
ax.spines['left'].set_color('#FF9000')
ax.yaxis.label.set_color('#FF9000')

ax.tick_params(axis='y', colors='#FF9000', width=5, which='both')

我把刻度加粗以便更容易看到颜色。

在对数刻度中，小刻度是次刻度，默认情况下tick_params 只更改主要刻度，您只需要告诉它两者都执行或明确分别执行每个（主要和次要）。