【发布时间】：2012-08-03 12:27:01
【问题描述】：
我目前正在开发一个应用程序，以在我的最后一年项目的图表中找到最大集团。我已经完成了大部分项目，并且刚刚开始测试应用程序。
应用程序当前使用邻接列表作为输入，我想知道是否有人知道邻接列表随机生成器，以便我可以测试我的应用程序？
非常感谢
【问题讨论】：
标签： c# graph-theory adjacency-list clique-problem
【发布时间】：2012-08-03 12:27:01
【问题描述】：
如果您根据邻接矩阵而不是邻接列表来考虑图形，则此问题更容易解决。具有m 顶点的图可以由m 到m 矩阵表示，其中每条边如果不存在则为0，如果存在则为1。
对于有向图，所有元素都是必需的，但对于无向图，您需要一个上三角矩阵。
获得邻接矩阵后，您可以轻松地将其转换为邻接列表。
【讨论】：
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正确。您可以通过将用于将单元格设置为 1 的概率来生成或多或少密集的图形。
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嗨，我正在使用类似的东西，但是，我需要使每个顶点恰好有 N 个随机连接，概率为
N/m（每行） ，所以我循环m次直到结束，计算生成的连接counted，从N中减去这个，得到剩余的连接remaining = N - counted，然后我将概率重新设置为remaining/m，然后再去一次，这有效吗？因为有时生成一个非常大的矩阵（即2Miliion）需要很长时间！有没有更快的方法！ [p.s 我正在使用 MPI/C++]
这取决于您的随机图模型。最简单的模型是Erdős–Rényi model，您可以在其中指定节点的数量和任何给定对之间的链接概率。这很容易生成，但生成的图表不会很有趣，因为它们与现实世界中观察到的大多数网络完全不同。现实世界的网络通常具有幂律度分布和更高的聚类系数。还有一些其他标准模型您可能对此感兴趣（Watts-Strogatz 或 Barabási–Albert）。我还使用了this paper 中描述的 LFR 模型，它有可用的源代码here。
【讨论】：