证明 prim 算法的上限复杂度

【问题标题】：proving upper bound complexity for prim's algorithm证明 prim 算法的上限复杂度
【发布时间】：2016-08-22 06:31:15
【问题描述】：

我想知道如何证明 Prim 算法时间复杂度的上限。我知道Prim算法的时间复杂度是O(|E| log |V|)，其中E是边，V是顶点，但是上界是什么意思时间复杂度？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

但时间复杂度的上限是什么意思？

您的问题通常是关于任何算法的上限。 上限限制了最坏情况，例如 f(x) 可以走多远。

用大 O 表示法对函数的描述通常只提供函数增长率的上限。算法的上限用于表示增长的上限或最高，以表示增长率的上限或最高。

这意味着给定算法在给定输入集的情况下不能比这个复杂度更差。

因此，对图使用二叉堆和邻接并按权重对边进行排序，总时间复杂度为O(|E| log |V|)。

因此，f(x) = O(|E| log |V|)。

当用 Big-O 表示法表示时，它在此函数之下。

【讨论】：