在 python graph-tool 中同时对 Graph、Vertex 和 Edge 进行子分类

Question

是否可以同时对graph-tool 中的 Graph、Vertex 和 Edge 类进行子类化以实现某种类型的图的行为，例如社交网络？
更具体地说，我想要一个包含 class Person(Vertex)、class Publication(Vertex)、class Authored(Edge) 等实例的 class CollaborationNetwork(Graph)。
我想 Person 和 Publication 顶点由 property_map 标识，而 Graph 方法被包装成 add_authorship(Person, Publication) 之类的东西，它创建了 Authored 的实例。

我不确定基于graph-tool 实现这样的抽象是否有意义，如果是，如何将CollaborationNetwork 连接到Vertex 和Edge 的子类。 （我知道只有Subclassing Graph from the graph_tool package 可以工作）。

关于动机：
我将模拟社交网络的增长，并将其与存储为 Neo4j 图的实际数据进行比较。 我喜欢 py2neo OGM 方法，它将这些 Person 和 Publication 数据表示为 python 对象。

Answer 1

这是可能的，但我看不出这样做有什么真正的好处。

子类化Vertex 很容易，但是有几个Edge 类，具体取决于图形是定向的还是过滤的。为了使其工作，您必须将Graph 方法包装在返回Vertex 或Edge 对象（或其迭代器）的派生类中，以便它们将它们转换为派生的Edge 和@987654328 @对象。

这样做只是为了让类具有不同的名称，在我看来是浪费精力。但这也不是不可能的。

一个更简单的策略是创建一个单独的类（比如CitationGraph），它不是Graph 的子类，而是包含一个实例。然后，您可以实现诸如add_person 和add_publication 之类的便利函数来执行您的基本操作，同时允许您随时访问底层Graph。这样做可以避免很多麻烦，甚至基本上免费为您提供pickle 支持。