我想对 boost::graph 的边列表进行排序，定义如下：
struct Vertex{
int index;
};
struct Edge{
double weight;
};
boost::adjacency_list<boost::listS, boost::listS, boost::undirectedS, Vertex, Edge> Graph;
添加顶点和边后，如何对边列表进行排序。首先获得最高权重的优势？
我知道有人可以使用
std::sort(edgeIt_begin,edgeIt_end,compare);
适用于向量，但不适用于 std::list。
【问题讨论】：
标签： c++ sorting boost boost-graph stdlist
您可以编写自己的 EdgeList 或 OutEdgeList 类来自动对元素进行排序。 我举了一个例子，因为如何做到这一点并不那么明显。
#include <iostream>
#include <boost/graph/graph_traits.hpp>
#include <boost/graph/adjacency_list.hpp>
using namespace boost;
template<class T> struct Sorted_list
{
std::list<T> v;
public:
typedef T value_type;
typedef typename std::list<T>::size_type size_type;
typedef typename std::list<T>::iterator iterator;
iterator insert(const T& x)
{
Sorted_list<T>::iterator i = v.begin();
while(i != v.end() && x > *i)
{
i++;
}
return v.insert(i, x);
}
iterator begin() { return v.begin(); }
iterator end() { return v.end(); }
size_type size() const { return v.size(); }
};
struct SlistS {};
namespace boost {
template <class ValueType> struct container_gen<SlistS, ValueType>
{
typedef Sorted_list<ValueType> type;
};
struct sorted_list_tag {};
template<class T> sorted_list_tag container_category(Sorted_list<T>&)
{
return sorted_list_tag();
}
template<class T> std::pair<typename Sorted_list<T>::iterator, bool>
push_dispatch(Sorted_list<T>& v, const T& x, sorted_list_tag)
{
return std::make_pair(v.insert(x), true);
}
template <> struct parallel_edge_traits<SlistS> {
typedef allow_parallel_edge_tag type;
};
}
int main()
{
typedef adjacency_list<SlistS> Graph;
Graph g(10);
add_edge(1, 2, g);
add_edge(1, 5, g);
add_edge(1, 3, g);
add_edge(1, 7, g);
add_edge(1, 1, g);
graph_traits<Graph>::edge_iterator i, end;
for (tie(i, end) = edges(g); i != end; ++i) {
std::cout << source(*i, g) << " -> " << target(*i, g) << std::endl;
}
return 0;
}
输出：
1 -> 1
1 -> 2
1 -> 3
1 -> 5
1 -> 7
【讨论】：
对边缘进行排序不是惯用的 boost::graph。查看 Kruskal's algorithm 的 BGL implementation 以获取生成树。该算法需要按权重递增的顺序查看每条边。
std::priority_queue<Edge, std::vector<Edge>, weight_greater> Q(wl);
/*push all edge into Q*/
typename graph_traits<Graph>::edge_iterator ei, eiend;
for (boost::tie(ei, eiend) = edges(G); ei != eiend; ++ei)
Q.push(*ei);
它使用单独的数据结构对边进行排序，然后按该顺序遍历边。在您的情况下，您首先需要最高的加权边缘，因此您需要更改比较器运算符。
【讨论】：
我不知道与 Boost Graph 表示的任何交互，但 IIRC 你可以使用std::list::sort(Cmp)
std::list<int> l = { 1, 3, -1, 9, 2 };
l.sort();
【讨论】：
上一个答案虽然非常有用，但管理 bgl 标签的方式有点不正确，这会导致多余的 push_dispatch 定义，并且如果调用其他 *_dispatch 函数（例如在擦除操作的情况下）可能会导致构建问题。
第二个令人困惑的情况是在adj_list模板中替换了每个节点的边缘列表，但打印了不受影响的整个边缘列表。
可能有一些代码可以纠正这些缺陷：
// ...
template<class T> struct Sorted_vector : public std::vector<T>
{
public:
iterator insert(const T& x)
{
iterator where = std::upper_bound(begin(), end(), x, std::less<T>());
return std::vector<T>::insert(where, x);
}
};
struct vecSS{};
namespace boost{
template <class ValueType> struct container_gen<vecSS, ValueType>
{
typedef Sorted_vector<ValueType> type;
};
template <> struct parallel_edge_traits<vecSS> {
typedef allow_parallel_edge_tag type;
};
template<class T> graph_detail::vector_tag container_category(const Sorted_vector<T>&)
{
return graph_detail::vector_tag();
}
template <class T> graph_detail::unstable_tag iterator_stability(const Sorted_vector<T>&)
{
return graph_detail::unstable_tag();
}
}
typedef adjacency_list<vecSS, ...> Graph;
// ....
graph_traits<Graph>::vertex_iterator ii, ee;
for(boost::tie(ii,ee) = vertices(g);ii!=ee;++ii){
std::cout << *ii << std::endl;
graph_traits<Graph>::adjacency_iterator jj, ff;
for(boost::tie(jj,ff)=adjacent_vertices(*ii, g);jj != ff; ++jj){
std::cout << "\t -> " << *jj<<std::endl;
}
}
【讨论】：