如何在 dcast 表之后绘制图表？答案

【问题标题】：How to do a plotly graph after a dcast table?如何在 dcast 表之后绘制图表？
【发布时间】：2018-06-12 22:57:41
【问题描述】：

我有一个包含日期和地点以及其他相关信息的数据库。我目前正在使用dcast 函数来计算一天和地点的每次出现（在真实数据库中用数字表示）。后来，我想做一个plotly grafic，其中day代表我的x坐标，place代表我的y坐标，z代表出现的次数。

我在这里提供一些虚拟数据，以简化：

day<-c(1,2,3)
place<-c("here", "there", "far away")
frequency<-c(1,2,4)

d<-data.frame(day,place,frequency)

z<-dcast(d, day~place, fill=0)

如何使用 plotly 进行绘制？

【问题讨论】：

您必须更具体。您想为 x 轴（天？）和 y 轴（频率？）设置什么？
我写道：'其中 day 代表我的 x 坐标，place 代表我的 y 坐标，z 将代表出现的次数。 ' 基本上是 (x,y,z)
听起来不像火山图的定义（例如here）。这听起来更像是一个 3D 情节。
我相信我可以同时使用这两种方法，但无论哪种方式，我都不明白用我拥有的数据来绘制它。我在此链接中指的是基本 3D 曲面图之类的东西：plot.ly/r/3d-surface-plots
点赞：plot_ly(data = d, x = ~day, y = ~place, z = ~frequency, mode = "markers")?

标签： r plotly dcast

【解决方案1】：

这个范围很广，但你可以试试这个：

 place<-c("here", "there", "faraway")
 frequency<-c(1,2,4)

 d<-data.frame(day,place,frequency)

 z<-dcast(d, day~place, fill=0)
 z$day <- as.factor(z$day)
plot_ly(data = z, x = ~day, y = ~here, type = "bar", name = 'here') %>%
  add_trace(y = ~there, name = 'there') %>%
  add_trace(y = ~faraway, name = 'faraway') %>%
  layout(yaxis = list(title = 'Count'), barmode = 'group')

编辑：关注 OP cmets。您可以将其恢复为长格式，然后进行绘图。

d_long <- melt(z, id.vars=c("day"))
plot_ly(data = d_long, x = ~day, y = ~variable, z = ~value, mode = "markers")

【讨论】：